SQL 增删改查：把数据写进去、查出来

上一篇我们把库和表建好了，但表里还是空的。这一篇就往里”塞数据、改数据、删数据、查数据”——这四件事对应 SQL 里的 DML（数据操纵语言） 和 DQL（数据查询语言）。

其中 SELECT（查）是你以后用得最多的，没有之一。可以说，一个后端工程师 80% 的 SQL 时间都花在写查询上。所以这篇会把 SELECT 的各种玩法——投影、过滤、模糊、排序、聚合、分组——一次性讲透，最后还会揭穿一个很多人写错多年的误区：SQL 真正的执行顺序。

我们沿用上一篇建的 users 表来练。先往里插几条数据。

插入数据：INSERT

INSERT INTO users (username, email, age, balance)
VALUES ('小明', 'xm@qq.com', 18, 100.00);

INSERT INTO users (username, email, age, balance)
VALUES ('小红', 'xh@qq.com', 20, 250.50),
       ('小刚', 'xg@qq.com', 22, 80.00),
       ('小美', 'xm2@qq.com', 19, 300.00);

要点：

INSERT INTO 表名 (列1, 列2, ...) 指定往哪些列插；VALUES 后面跟对应的值，顺序要一一对应。
一次可以插多行，每行用括号包起来，逗号分隔（上面的第二条就是一次插 3 行）。
id、created_at 我们设了自增和默认值，所以不用写，数据库自动填。
字符串和日期要用单引号包起来；数字不用。

如果省略列名，就得按表定义的全部列顺序给值，容易错，所以建议永远显式写列名。

查询数据：SELECT（核心）

最基础的查询，把整张表所有列、所有行都查出来：

SELECT * FROM users;

* 是”所有列”的简写。但生产环境里 * 不推荐——它可能查出你不需要的大字段、也可能在表结构变动后让你的程序拿到意外列。更规范是写明要哪些列，这叫投影：

SELECT username, age, balance FROM users;

这样只返回你指定的三列，干净又高效。

加条件：WHERE

只查”想要的行”，用 WHERE 过滤：

-- 查年龄大于等于 20 的用户
SELECT username, age FROM users WHERE age >= 20;

-- 查某个具体用户名
SELECT * FROM users WHERE username = '小红';

-- 多个条件：AND / OR
SELECT * FROM users WHERE age > 18 AND balance > 100;
SELECT * FROM users WHERE username = '小明' OR username = '小红';

比较运算符：=（等于）、!= 或 <>（不等于）、>、<、>=、<=。字符串比较用单引号。

限制数量：LIMIT

数据多时，先只看前几条：

SELECT * FROM users LIMIT 5;        -- 前 5 条
SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 20;  -- 跳过前 20 条，取接下来 10 条（分页用）

LIMIT 10 OFFSET 20 就是”第 21~30 条”，做分页（每页 10 条、翻到第 3 页）就是这么算的。

模糊匹配：LIKE

想”找名字里带’小’字的用户”，用 LIKE 加通配符：

SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%小%';   -- 包含"小"
SELECT * FROM users WHERE username LIKE '小%';     -- 以"小"开头
SELECT * FROM users WHERE username LIKE '_明';      -- 任意一个字 + "明"

% 代表”任意长度任意字符”（包括零个）。
_ 代表”恰好一个任意字符”。

⚠️ LIKE '%小%' 这种”两边加 %“的写法，数据库很难用索引加速，数据量大时会很慢。能用更精确的匹配就别滥用。

排序：ORDER BY

SELECT * FROM users ORDER BY age ASC;        -- 按年龄升序（小到大）
SELECT * FROM users ORDER BY balance DESC;   -- 按余额降序（大到小）
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC, balance ASC;  -- 先按年龄降序，年龄相同再按余额升序

ASC 升序（默认，可省略），DESC 降序。可以多列排序，逗号分隔，前面的优先级高。

去重：DISTINCT

SELECT DISTINCT age FROM users;   -- 只列出出现过的不同年龄

聚合函数：算”总体”而不是”一行”

有时候你不关心每一行，只关心”一共多少、平均多少、最大多少”。用聚合函数：

SELECT COUNT(*) FROM users;            -- 一共多少行
SELECT COUNT(*) FROM users WHERE age >= 20;  -- 成年用户数
SELECT AVG(balance) FROM users;       -- 平均余额
SELECT MAX(age), MIN(age) FROM users; -- 最大/最小年龄
SELECT SUM(balance) FROM users;       -- 余额总和

聚合函数把多行”浓缩”成一个值。

分组：GROUP BY + HAVING

这是 SELECT 里最容易被初学者绕晕、也最强大的部分。分组就是”按某个列，把相同的归到一组，再对每组做聚合”。

假设我们再加一张 orders 订单表（先建着，后面关联篇细讲），里面有 user_id 和 amount。想看”每个用户一共花了多少钱”：

SELECT user_id, SUM(amount) AS total
FROM orders
GROUP BY user_id;

意思是：按 user_id 分组，每组算一次 SUM(amount)。结果会是”用户 1 花了 X、用户 2 花了 Y……”。

HAVING 用来”过滤分组后的结果”，和 WHERE 的区别是：WHERE 在分组前过滤行，HAVING 在分组后过滤组。

-- 找出"总消费超过 500 的用户"
SELECT user_id, SUM(amount) AS total
FROM orders
GROUP BY user_id
HAVING total > 500;

注意：不能在 HAVING 里用 WHERE 的字段过滤逻辑替代它——WHERE 里不能用聚合函数，而 HAVING 可以。一句话记忆：WHERE 管行，HAVING 管组。

更新数据：UPDATE

UPDATE users SET balance = 200.00 WHERE username = '小明';
UPDATE users SET age = age + 1 WHERE username = '小红';  -- 年龄 +1

SET 列 = 新值 指定改哪些列。
一定要写 WHERE，否则会更新全表每一行！

删除数据：DELETE

DELETE FROM users WHERE username = '小刚';

同样必须写 WHERE，否则整张表数据全删（只删数据留表结构；要连表一起删用 DROP TABLE）。

SQL 真正的执行顺序（重要误区）

很多人以为 SQL 是”从上往下执行”，所以觉得 WHERE 里不能用 SELECT 里起的别名。其实 SQL 的书写顺序和执行顺序不一样：

书写顺序：SELECT → FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → ORDER BY → LIMIT

实际执行顺序：FROM（先找表）→ WHERE（过滤行）→ GROUP BY（分组）→ HAVING（过滤组）→ SELECT（投影选列）→ ORDER BY（排序）→ LIMIT（截取）

这就是为什么：WHERE 在 SELECT 之前执行，所以 WHERE 里不能用 SELECT 里定义的别名（比如 WHERE total > 500 不行，得用 HAVING total > 500）；而 ORDER BY 在 SELECT 之后，所以它能用 SELECT 里的别名排序。

理解执行顺序，能帮你少写很多”明明看起来对却报错”的 SQL。

常见新手坑

UPDATE/DELETE 忘了 WHERE：瞬间改/删全表。执行前先用 SELECT 确认 WHERE 条件命中了正确的行。
字符串没加单引号：WHERE username = 小明 会报错，用户名是字符串必须 '小明'。数字可以不加。
WHERE 用聚合函数：WHERE COUNT(*) > 1 报错，聚合过滤要用 HAVING。
LIKE 通配符用错：% 是任意长度，_ 是单个字符，别混。

这一篇你该记住的

INSERT 插数据（显式写列名最稳）；SELECT 查数据，* 是全部列，写明列名是投影。
WHERE 过滤行，LIMIT 限制条数（分页靠 OFFSET），LIKE 做模糊匹配（%/_ 通配符）。
ORDER BY 排序（ASC/DESC，可多列）；DISTINCT 去重。
聚合函数 COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN 把多行浓缩成一个值；GROUP BY 分组，HAVING 过滤组。
WHERE 管行、HAVING 管组；SQL 执行顺序是 FROM→WHERE→GROUP BY→HAVING→SELECT→ORDER BY→LIMIT，所以 WHERE 不能用 SELECT 别名。
UPDATE/DELETE 务必带 WHERE，否则动全表。

下一篇我们讲进阶：子查询怎么嵌套、多张表怎么用 JOIN 拼起来，并配一张原理图帮你建立空间感。