运维与 DevOps

Docker、Kubernetes、CI/CD 与云原生实践。（共 10 篇）

理解持续集成与持续交付到底是什么，为什么它能把"上线像过年"变成"每天发版像喝水"，并建立流水线的第一性原理。

从"为什么传统部署跟不上业务"讲起，理解云原生的核心思想——容器、微服务、不可变基础设施与声明式 API，以及 CNCF 生态全景。

服务上线后怎么知道它健不健康？这篇讲清可观测性的三大支柱——Metrics、Logging、Tracing，以及它们分别回答什么问题。

理解容器是什么，并用 Docker 把一个小应用打包、运行起来，掌握最常用的镜像与容器命令。

从零写一个 GitHub Actions 工作流，让每次 push 都自动安装依赖、跑测试，并理解 workflow、job、step、runner 这些核心概念。

用"餐厅"比喻讲清 Kubernetes 最核心的四个对象——Pod、Deployment、Service、Namespace，理解声明式编排到底在帮你维持什么状态。

理解 Prometheus 的拉取模型与 PromQL，用 Node Exporter 采集主机指标，再在 Grafana 上画出 CPU、内存、请求的实时仪表盘。

用 ELK/Loki 把分散的日志集中起来，再基于 SLO/SLI 设计告警规则，让系统出问题时第一时间通知到人，而不是等用户投诉。

理解 GitLab CI 的 pipeline、stage、job 模型，写一个能自动构建、测试并部署的 .gitlab-ci.yml，并对比它和 GitHub Actions 的差异。

动手写一个完整的 Deployment + Service YAML，用 kubectl 把应用部署到 K8s，理解滚动更新、扩缩容、查看状态与排错的基本命令。